لیسانس در تجزیه و تحلیل داده ها

Ohio Wesleyan University

شرح برنامه

توضیحات رسمی را مطالعه کنید

لیسانس در تجزیه و تحلیل داده ها

Ohio Wesleyan University

لیسانس در تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها حرفه ای به سرعت در حال رشد در طیف گسترده ای از زمینه ها، از جمله امور مالی، مراقبت های بهداشتی، بیمه، تحقیقات زیست پزشکی، علوم کامپیوتر، بازاریابی، و بسیاری از مناطق دیگر. کارشناسان در تجزیه و تحلیل داده ها به سرعت توانایی خود را برای پردازش داده های بزرگی از اطلاعات، تشخیص روند قابل توجهی و ایجاد بینش که تصمیم گیری های مهم را در اختیار دارد، ارزشمند است.

درباره عمده

این اصلی ترکیبی از مطالعه در ریاضیات و علوم کامپیوتر با پایه ای قوی در هنر لیبرال است. سوزان اتلینگر تحلیلگر داده در گفتگو با TED خود در مورد چالش ها در تفسیر داده های بزرگ گفت: "آنچه ما باید انجام دهیم به جای آن صرف زمان کمی برای چیزهایی مانند علوم انسانی و جامعه شناسی و علوم اجتماعی، سخنرانی، فلسفه، اخلاق، زیرا آنها به ما چارچوبی داده می کنند که برای داده های بزرگ اهمیت دارد و به این دلیل که آنها به ما کمک می کنند که متفکران انتقادی بهتر شوند. "

برنامه OWU نیازمند دانش آموزان در روش شناسی کمی قوی است و به شما کمک می کند مهارت های خود را برای استفاده از داده ها برای کشف و برقراری ارتباط در زمینه های اجتماعی، سیاسی و اقتصادی بزرگ تر به کار گیرید. علاوه بر مطالعات پایه ای در ریاضیات و علوم رایانه، شما نیز دوره های آموزشی را در:

  • اثرات اجتماعی، اخلاقی و فرهنگی داده های بزرگ در زندگی ما
  • تجسم داده، که در آن شما یاد خواهید گرفت چگونه به طور موثر با داده ها ارتباط برقرار کنید
  • نوشتن علوم
  • و مسائل مربوط به داده در علوم، علوم انسانی و هنر.

از آنجایی که شغل در تجزیه و تحلیل داده ها در بسیاری از صنایع قرار دارد، این می تواند دومین ارزش مهم باشد. اوهایو وسلیان همچنین در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها و داده ها و جامعه، افراد زیر سن قانونی را ارائه می دهد.

اهداف یادگیری

یک متخصص در Data Analytics باید ترکیبی از دانش فنی، مهارت های خاص انضباطی را داشته باشد

و دانش اجتماعی و سیاسی که آنها را قادر می سازد تا:

1. دانش فنی

  • a درک نحوه ذخیره، پردازش و استفاده از داده ها
  • ب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از انواع تکنیک های آماری
  • ج دستکاری داده ها با استفاده از انواع تکنیک های برنامه نویسی
  • د سازمان های انتزاعی و ساختار داده ها را شناسایی کنید
  • e داده ها را برای مخاطبان متعدد تجسم و ارتباط برقرار کنید
  • f با مجموعه داده های واقعی، بزرگ و پیچیده کار کنید

2. برنامه های خاص رشته

  • a بیان مشکلات خاص به یک رشته
  • ب یک مشکل را به نحو مناسبی برای راه حل ارائه دهید
  • ج سوالات قاب و نمایش آنها به صورت نمادین
  • د یافته ها را به مخاطبان مناسب انتقال دهید

3. تاثیر اجتماعی، فرهنگی و اخلاقی

  • a تاثیر داده های بزرگ را بر نهادها و هنجارهای اجتماعی موجود ارزیابی کنید
  • ب ارزیابی تأثیر تحقیقات خاص در مورد افراد و جوامع
  • ج تاثیر طراحی تحقیق بر روی دامنه و کاربرد نتیجه گیری های حاصل را ارزیابی کنید
  • د شناسایی معضلات اخلاقی و بررسی پیامدهای تحقیق با داده های بزرگ

الزامات عمده

عمده در Data Analytics شامل 13 دوره خواهد بود.

  1. DATA 100 1 معرفی به تجزیه و تحلیل داده ها
  2. CS 110 مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و برنامه نویسی
  3. MATH 110 Calculus I
  4. MAT 230 آمار کاربردی
  5. CS 210 علوم کامپیوتر و داده های متوسط
  6. CS 300 1: پایگاه های داده و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها
  7. ENG 312 نوشتن برای علوم
  8. داده 300 1: تاثیر اجتماعی، اخلاقی و فرهنگی داده های بزرگ
  9. DATA 300 2: تجسم داده و ارائه اطلاعات
  10. DATA 300 3: روش در تجزیه و تحلیل داده ها
  11. DATA 400 1: کپسول در تجزیه و تحلیل داده ها
  12. دو نفر از هر یک از رشته های زیر و یا دوره های دیگر به عنوان تایید شده توسط مدیر یا کمیته رهبری عمده.

سیاست و حکومت

  • PG 279 و یکی از موارد زیر:
  • PG 261، PG 344، PG 347، PG 363 یا PG 359

اقتصاد

  • ECON 251
  • ECON 355

دارایی، مالیه، سرمایه گذاری

  • ACCT 280
  • BUS 462 یا BUS 465

حسابداری

  • BUS 361
  • ACCT 351

فیزیک

  • PHYS 111
  • PHYS 280

علوم کامپیوتر

  • CS 310
  • CS 340

تحقیقاتی کارشناسی

هر تحلیلی داده ها، تحت هدایت یک عضو هیئت علمی، برای تکمیل یک پروژه تحقیقاتی سنگاپور، کار می کند. دانش آموزان، نظریه کلاس و روش هایی را که آموخته اند و در چالش های واقعی در جامعه قرار می دهند، به کار می گیرند.

در 10 هفته برنامه فشرده پژوهشی علمی تابستان، دانش آموزان به عنوان محقق پرداخت شده با یک مربی دانشکده در مورد موضوع متقابل مشغول به کار هستند.

این مدرسه این برنامه ها را ارائه می نماید:
  • انگلیسی


آخرین به روز رسانی August 27, 2018
مدت زمان و قیمت
این دوره واقع در پردیس
Start Date
تاریخ شروع
سپتامبر 2019
Duration
مدت زمان
تمام وقت
Price
قیمت
58,190 USD
هزینه کل در هر سال (2018-2018)؛ هزینه تحصیل: 45،500 دلار
Locations
آمریکا - Delaware, Ohio
تاریخ شروع : سپتامبر 2019
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
Dates
سپتامبر 2019
آمریکا - Delaware, Ohio
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات