لیسانس در تجزیه و تحلیل داده ها
Assumption University
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Worcester, آمریکا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
4 سال ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
درخواست اطلاعات
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
Sep 2023
بورسیه ها
فرصت های بورسیه تحصیلی را برای کمک به بودجه مطالعات خود کاوش کنید
مقدمه
داده ها مواد اولیه اولیه قرن بیست و یکم هستند. صنعت، دولت و سازمان های غیردولتی اکنون می توانند درمورد تاریخچه ما بیشتر درباره ما اطلاعات بیشتری بدست آورند: آنچه که ما می گیریم، آنچه ما می خوانیم، چه کاری انجام می دهیم. اما برای پاسخ دادن به سوال بزرگ، ابتدا تمام داده ها باید به اطلاعات متصل شوند. این همه معنی آن چیست ؟
پیشرفت در تکنولوژی کامپیوتر موجب انفجار در دستیابی و ذخیره داده های وسیع از هر پیاده روی زندگی می شود. این تغییر ناگهانی نیاز به فارغ التحصیلان ریاضی و محاسباتی را دارد که می توانند این داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و بر اساس آن تحقیقات توصیه کنند.
برنامه تجزیه و تحلیل داده ها در Assumption University (ارائه شده به عنوان عمده و جزئی) به شما کمک می کند با ارائه تحقیق ، برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل انتقادی ، شما را بشناسیم و کجا می رویم و چگونه به بهترین وجه از آن دانش استفاده کنیم. مهارت های مورد نیاز شما هنگامی که تجزیه و تحلیل داده ها را در فرض مطالعه می کنید ، یاد می گیرید که چگونه مقادیر زیادی از اطلاعات را جمع آوری ، پردازش و ارزیابی کنید ، و این بدان معنی است که برای سایر نقاط جهان چیست.
این مهم دانش و مهارت های لازم را در اختیار دانشجویان قرار می دهد تا در زمینه های مختلفی از جمله بهداشت عمومی ، توسعه محصول ، تحقیقات علمی ، بازاریابی و علوم اعصاب به عنوان تحلیلگر داده فعالیت کنند. این پایگاه همچنین دانش دانش آموزانی را که قصد دارند کار فارغ التحصیلان علوم داده را دنبال کنند فراهم می کند.
یک متخصص در تجزیه و تحلیل داده ها با تعدادی از رشته های مختلف به خوبی جفت می شود و به آماده سازی دانشجویان برای مشاغل در زمینه بازاریابی ، علوم رایانه ، اقتصاد یا سایر زمینه ها کمک می کند. از طریق تلفیق تعدادی رشته و یک پایه هنری لیبرال که به شما می آموزد سناریوهای پیچیده را در نظر بگیرید و ارزیابی کنید ، تجزیه و تحلیل داده های جزئی به شما کمک می کند تا دنیای پیچیده ای را درک کنید.
چرا تجزیه و تحلیل داده ها را در فرض فرض کنید؟
- درک مفاهیم کلیدی مانند مدیریت پایگاه داده ، جبر خطی و روش های ماتریس را بدست آورید.
- پایه گذاری در زمینه هایی نظیر برنامه نویسی و حسابداری قانونی ایجاد کنید.
- بررسی تئوری ها و روش های پایه ای که تحلیل داده ها را شکل می دهند مطالعه کنید.
- یاد بگیرید چگونگی پردازش و استخراج اطلاعات از مجموعه داده های بزرگ.
- مهارت های تحلیلی و خلاقیت را به ارمغان بیاورید که به شما کمک می کند داده ها را ارزیابی کرده و آن را به زندگی واقعی اعمال کنید.
- تعیین نحوه ارزیابی روند و نحوه استفاده از این روند برای پیش بینی عمل آینده.
- کاربرد برنامه های گسترده علوم علمی و نحوه استفاده از آن در زمینه های مختلف مهم را کشف کنید.
الزامات درجه
دانشجویانی که در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها عمده هستند باید پانزده (15) دوره مورد نیاز را پشت سر بگذارند که شامل پنج دوره ریاضیات ، شش رشته علوم کامپیوتر ، دو رشته در آمار و دو دوره اصلی انتخابی است.
کارآموزی
دانشجویان به شدت برای تشویق به شرکت در برنامه کارآموزی دانشگاه و گذراندن یک ترم برای کسب تجربه عملی تشویق می شوند. دو نوع کارآموزی وجود دارد: دانشجویان می توانند با همکاری با یک مشاور دانشگاهی و سایت کارآموزی یا شرکت در کارآموزی شغلی ، اعتبار دانشگاهی کسب کنند ، که تجربه ای ارزشمند را ارائه می دهد اما اعتبار دانشگاهی را ارائه نمی دهد. هر دو نوع تجربیات کارآموزی ، تجربه لازم را برای ارتقاء تجربیات آموزشی و آماده سازی آنها برای موفقیت های تحصیلات تکمیلی به دانشجویان ارائه می دهد.
مدارس تحصیلات تکمیلی و شغلی
فرض کنید دانشجویان ریاضیات و علوم رایانه یا به تحصیلات تکمیلی ریاضیات یا علوم کامپیوتر می روند یا مستقیماً در زمینه هایی مانند تجارت ، ارتباطات ، آموزش ، امور مالی ، مراقبت های بهداشتی و فناوری اطلاعات وارد حرفه می شوند.
English Language Requirements
مهارت زبان انگلیسی خود را با آزمون انگلیسی Duolingo تایید کنید! DET یک آزمون آنلاین انگلیسی راحت، سریع و مقرون به صرفه است که توسط بیش از 4000 دانشگاه (مانند این دانشگاه) در سراسر جهان پذیرفته شده است.
درباره مدرسه
سوالات
دوره های مشابه
لیسانس علوم کاربردی در تجزیه و تحلیل داده ها
- Fairfax, آمریکا
افتخارات BSc Science and Analytics
- London, بریتانیا
- Online
لیسانس اقتصاد و تجزیه و تحلیل داده ها
- Vilnius County, لیتوانی