علوم داده (BSc)

شغلی به عنوان دانشمند داده ایجاد کنید که دارای ابزارهای تحلیلی لازم برای استخراج دانش از داده ها باشد.علم داده یک حوزه میان رشته ای/چند رشته ای جدید است که به دلیل در دسترس بودن داده های دنیای واقعی گسترده و پیچیده، رشد سریعی را تجربه می کند.برنامه علم داده AUC زمینه های احتمال، آمار، ریاضیات، یادگیری ماشین، پایگاه های داده و زبان های برنامه نویسی مدرن مانند R و Python را ترکیب می کند.این برنامه چند رشته ای ابزارهایی را برای استخراج قابل تعمیم دانش از داده ها در اختیار دانش آموزان قرار می دهد.

هیئت علمی متخصص:

• Sherif Aly: Sherif Aly '96 (Ph.D.، دانشگاه جورج واشنگتن) استاد علوم و مهندسی کامپیوتر، و همچنین یک مهندس حرفه ای با تجربه قابل توجه مشاوره صنعتی و دولتی است.علایق اولیه تحقیقاتی او شامل جنبه میان رشته ای محاسبات تلفن همراه و فراگیر است.علی در نهادهای دولتی و دانشگاهی کار کرده است و سمت‌هایی مانند دانشمند ارشد نوآوری و کارآفرینی برای دولت مصر، عضو ارشد کارکنان فنی جنرال دینامیک و دانشمند مدعو در مؤسسه ملی استاندارد و فناوری در ایالات متحده داشته است.او جوایز متعدد ملی و بین المللی را برای عملکرد برجسته دریافت کرده است و به دلیل تدریس استثنایی به رسمیت شناخته شده است.
• علی هادی: علی هادی (Ph.D.، دانشگاه نیویورک) استاد برجسته دانشگاه و رئیس گروه ریاضیات و علوم اکچوئری در AUC است.او همچنین بنیانگذار برنامه علوم اکچوئری و معاون سابق و مدیر مطالعات و تحقیقات تحصیلات تکمیلی است.هادی قبل از پیوستن به AUC در چندین دانشگاه بین المللی از جمله دانشگاه کرنل (ایالات متحده آمریکا)، دانشگاه کاستیا لامانچا (اسپانیا)، دانشگاه نوشاتل (سوئیس)، دانشگاه کارلوس سوم مادرید (اسپانیا)، دانشگاه کانتابریا تدریس می کرد. (اسپانیا)، دانشگاه اومئو (سوئد) و دانشگاه نیویورک (ایالات متحده آمریکا).هادی پنج کتاب، چهار فصل کتاب و بیش از 100 مقاله در مجلات داوری نوشته است.او عضو منتخب انجمن آمار آمریکا و یکی از اعضای منتخب موسسه بین المللی آمار است.