لیسانس علوم (افتخارات) در علوم سرمایه گذاری و تجزیه و تحلیل مالی
Hong Kong Polytechnic University
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Hung Hom, هنگ کنگ
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
4 سال ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
HKD ۱۴۵٬۰۰۰ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* در هر سال تحصیلی قبل از شروع نیمسال اول و دوم سال تحصیلی به دو قسط مساوی پرداخت می شود
بورسیه ها
فرصت های بورسیه تحصیلی را برای کمک به بودجه مطالعات خود کاوش کنید
مقدمه
این برنامه کاربردهای انتخاب دوم را در نظر نمی گیرد الزامات اعتباری این برنامه فقط نشانگر است و قابل بررسی است.
اهداف برنامه
برای تولید فارغ التحصیلان با مهارت های ریاضی و آماری قوی و درک کامل برنامه های کاربردی آنها در دنیای سرمایه گذاری و تجزیه و تحلیل مالی. این برنامه توانایی های دانش آموزان را در تجزیه و تحلیل کمی ، تجزیه و تحلیل داده ها ، تفکر انتقادی و مهارت های ارتباطی توسعه می دهد ، که آنها را قادر می سازد تا چشم انداز و متدولوژیکی ارزشمندی را در پیگیری مشاغل در زمینه های مرتبط با تجارت و امور مالی ایجاد کنند.
مشخصات
این برنامه بر مطالعه تجزیه و تحلیل داده های مدرن مورد نیاز در صنعت مالی متمرکز است. برنامه درسی آن حوزه هایی مانند تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، هوش تجاری و مدیریت ارتباط با مشتری ، یادگیری ماشین ، تجارت الگوریتمی و هوش مصنوعی را پوشش می دهد. این امر تفسیر داده ها و مهارت های تحلیلی دانش آموزان را تقویت می کند و از آنها در توسعه مشاغل در حال توسعه صنایع سرمایه گذاری و مالی حمایت می کند.
برنامه درسی
همه دانشجویان پذیرفته شده در این طرح در سال اول خود مجموعه ای مشترک از موضوعات را می گذرانند و در سال دوم یکی از رشته های تحت این طرح را انتخاب می کنند.
- سال اول : دانشآموزان موضوعات مورد نیاز عمومی دانشگاه (GUR) و موضوعات مشترک در این طرح، مانند حساب دیفرانسیل و انتگرال، حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره، جبر خطی، احتمالات و توزیعها، و مبانی برنامهنویسی را مطالعه میکنند.
- سال دوم : دانش آموزان بر اساس ترجیحات فردی خود به یکی از دو رشته اصلی تحت این طرح هدایت می شوند. آنها به تکمیل موضوعات مشترک در طرح، مانند مقدمه ای بر آمار، سیستم پایگاه داده، اصول برنامه نویسی، مدل های خطی کاربردی، و روش های تحقیق در عملیات ادامه می دهند و شروع به مطالعه موضوعات اجباری اصلی رشته های خاص در علوم داده و تجزیه و تحلیل یا علوم سرمایه گذاری می کنند. و تجزیه و تحلیل مالی
- سال سوم : انتظار میرود که دانشآموزان بیشتر موضوعات اجباری اصلی رشته خاص، از جمله یادگیری ماشین آماری، تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ، تجزیه و تحلیل تصمیمگیری، و روشهای بهینهسازی برای برنامه علم و تجزیه و تحلیل دادهها و امور مالی شرکت، تئوری علاقه و تجزیه و تحلیل پورتفولیو را تکمیل کنند. ، سرمایه گذاری، قیمت گذاری مشتق، و اقتصاد سنجی برای برنامه تجزیه و تحلیل علوم سرمایه گذاری و مالی.
- سال چهارم : دانشآموزان این انعطافپذیری را دارند که موضوعات انتخابی اصلی خود را از میان مجموعه وسیعی از دروس انتخابی در زمینههای آمار، علوم داده، علوم محاسباتی، امور مالی و سرمایهگذاری، بهداشت و انفورماتیک پزشکی و انفورماتیک شهری انتخاب کنند. آنها همچنین یک پروژه Capstone را تکمیل می کنند که در آن به یک مشکل یا موضوع تحقیق در علم داده / تجزیه و تحلیل مالی / آمار / ریاضیات کاربردی می پردازند و دانش خاص رشته، درک مفهومی و مهارت های عمومی را که در مراحل مختلف برنامه توسعه داده اند، تلفیق می کنند.
جزئیات اصلی ثانویه
گزینه رشته ثانویه در AI و تجزیه و تحلیل داده ها (AIDA) برای دانشجویان کارشناسی (Hons) در علوم سرمایه گذاری و تجزیه و تحلیل مالی در دسترس است. گزینه رشته ثانویه در نوآوری و کارآفرینی (IE) در دسترس دانشجویان BSc (Hons) در علوم داده و تجزیه و تحلیل است.
معیارهای انتخاب
تحصیل در مقطع متوسطه اجباری نیست. فقط دانش آموزانی با معدل تجمعی 2.70 یا بالاتر ممکن است برای ثبت نام در مقطع متوسطه در نظر گرفته شوند. هر رشته ثانویه ممکن است معیارهای انتخاب دیگری را برای پذیرش تعیین کند. دانشجویان باید حداکثر تا شروع سال دوم تحصیلی برای پذیرش در رشته متوسطه به دپارتمان ارائه دهنده برنامه مراجعه کرده و تاییدیه دریافت کنند.
اعتبار مورد نیاز
دانشجویان کارشناسی (Hons) در علوم داده و تجزیه و تحلیل (DSA) با رشته ثانویه نوآوری و کارآفرینی (IE) باید 148 واحد را برای فارغ التحصیلی تکمیل کنند. دانشجویان کارشناسی (Hons) در تجزیه و تحلیل علوم سرمایه گذاری و مالی (ISFA) با یک رشته ثانویه هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها (AIDA) باید 153 واحد را برای فارغ التحصیلی تکمیل کنند.
^دانشجویان ISFA + AIDA می توانند تا 12 واحد را برای شمارش مضاعف دروس اصلی/GUR خود از جمله پروژه Capstone مجتمع (6 واحد) به سمت رشته ثانویه بشمارند.
فرصت های شغلی
این طرح به منظور توسعه مهارتهای تحلیلی، تفکر انتقادی، حل مسئله و ارتباط دانشجویان، پرورش دیدگاه و روشی است که فارغالتحصیلان را برای دنبال کردن مشاغل مختلف، مانند مخابرات، فناوری اطلاعات، تحقیقات بازار، تولید، داروسازی، سرمایهگذاری، مجهز میکند. بانکداری، مدیریت صندوق، مدیریت ریسک و توسعه و قیمت گذاری محصولات مالی.
شناخت حرفه ای
در پایان برنامه، انتظار می رود فارغ التحصیلان از ارزیابی حرفه ای معافیت جزئی دریافت کنند:
- موسسه سرمایه گذاری و اوراق بهادار هنگ کنگ
- انجمن آمار هنگ کنگ
- انجمن سلطنتی آمار بریتانیا
BSc (Hons) در علم داده و تجزیه و تحلیل: 2 و 3
BSc (Hons) در تجزیه و تحلیل علوم سرمایه گذاری و مالی: 1 (2 و 3 موضوع برای تایید)
پذیرش ها
توصیفات دانشجویی
گالری
درباره مدرسه
سوالات
دوره های مشابه
BCom (Informatics) Focus Area: Information Systems
- Pretoria, آفریقای جنوبی
BCom (Statistics and Data Science)
- Pretoria, آفریقای جنوبی
لیسانس (Hons) بازرگانی (مالی) (Top Up)
- Online