لیسانس علوم (گرایش علوم داده)

نمای کلی دوره

داده ها و قابلیت های تجزیه و تحلیل در سال های اخیر جهشی به جلو داشته اند. حجم داده های موجود به طور تصاعدی افزایش یافته است، الگوریتم های پیچیده تری توسعه یافته اند و قدرت محاسباتی و ذخیره سازی به طور پیوسته بهبود یافته است. فرصت های شغلی در علم داده، کلان داده و تجزیه و تحلیل به طور چشمگیری در حال رشد هستند. دانشمندان داده در هر صنعتی کار می کنند - از دپارتمان های دفاعی گرفته تا استارت آپ های اینترنتی و موسسات مالی - و پروژه های کلان داده را در هر سطحی انجام می دهند. آنها یکی از پرتقاضاترین مشاغل در دنیای فناوری امروز هستند.

فارغ التحصیلان لیسانس علوم در دانشگاه جیمز کوک قادر خواهند بود:

• مجموعه ای منسجم از دانش نظری و فنی، از جمله مفاهیم و اصول اساسی، را در حوزه علم داده ادغام و به کار ببرید.
• ارزیابی انتقادی نقش و ارتباط علم در جامعه، به ویژه در ایجاد آینده های پایدار در مناطق گرمسیری، در سراسر جهان
• نشان دادن درک گسترده از روش های علم، از جمله فرآیندهای خلاقانه درگیر در توسعه دانش علمی، و ماهیت قابل رقابت و آزمایش پذیر آن
• بازیابی، تجزیه و تحلیل، ترکیب و ارزیابی اطلاعات از طیف وسیعی از منابع
• برنامه‌ریزی و اجرای آزمایش‌های آزمایشگاهی و/یا میدانی مبتنی بر شواهد قابل اعتماد با انتخاب و بکارگیری روش‌ها، تکنیک‌ها و ابزارها، متناسب با یک یا چند رشته علمی.
• سازماندهی، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های علمی با استفاده از مهارت های ریاضی، آماری و فن آوری
• ایده ها، استدلال ها و نتایج علمی را به طور واضح و منسجم از طریق مهارت های ارتباطی نوشتاری و شفاهی توسعه یافته و انواع رسانه ها منتقل کنید.
• شناسایی، تجزیه و تحلیل و ایجاد راه حل برای مشکلات غیرقابل پیش بینی یا پیچیده با به کارگیری دانش و مهارت های علمی با ابتکار عمل و قضاوت توسعه یافته
• بررسی انتقادی الزامات قانونی، اصول اخلاقی و، در صورت لزوم، چارچوب‌های فرهنگی، برای کار مؤثر، مسئولانه و ایمن در زمینه‌های مختلف.
• به مهارت‌ها، دانش و نگرش‌های فعلی برای مدیریت نیازها و عملکرد یادگیری حرفه‌ای خود، مستقل و با همکاری دیگران فکر کنید.

ساختار دوره

3 سه ماهه در سال

برنامه تحصیلی

دانشجویان موظفند 24 موضوع را طبق موارد زیر تکمیل کنند:

موضوعات اصلی

• علم، فناوری و حقیقت
• مدلسازی سیستم طبیعی یا مدلسازی سیستم طبیعی - پیشرفته
• حل مسئله و برنامه نویسی I
• پایه ریاضی
• روش های کمی در علم یا روش های کمی در علم - پیشرفته
• مدل سازی پایگاه داده
• حسگرها و سنجش برای دانشمندان
• قرار دادن حرفه ای

+ موضوعات اصلی

• مبانی علم داده
• برنامه نویسی II
• مدل سازی آماری پیشرفته
• داده کاوی آماری برای داده های بزرگ
• اطلاعات بزرگ
• یادگیری ماشین یا بهینه سازی و تحقیقات عملیاتی

+ 2 موضوع از موارد زیر

• جبر خطی
• ریاضیات گسسته
• تجسم داده ها

+ 8 انتخاب اضافی

شرایط ورود

• شرایط ورود از کشوری به کشور دیگر متفاوت است، اما به طور کلی، متقاضیان باید 12 سال تحصیلی یا معادل آن را به طور رضایت بخشی به پایان رسانده باشند.
• تکمیل موفقیت آمیز برنامه بنیاد دانشگاه جیمز کوک نیز شرایط ورود را برآورده می کند

پیش نیاز

• دانش فرضی در زبان انگلیسی و ریاضی B
• موضوع زبان انگلیسی یا هر موضوع غنی از زبان که به‌صورت موردی با استانداردهای استرالیا قابل مقایسه است که شامل GCE A درجه D یا بالاتر در انگلیسی یا هر موضوع غنی از زبان، سطح GCE AS درجه C یا بالاتر در انگلیسی یا هر زبان دیگری است. موضوع غنی، یا سطح GCE O درجه C یا بالاتر در موضوع انگلیسی
• درس ریاضی B معادل درجه D یا بالاتر در ریاضیات سطح A یا درجه C یا بالاتر در سطح AS ریاضیات، ریاضیات محض یا ریاضیات محض با مکانیک
• متقاضیانی که سطح متوسط دبیرستان (یا معادل) ریاضیات B (یا معادل) را تکمیل نکرده اند، باید MA1020: ریاضیات مقدماتی را به عنوان بخشی از برنامه مطالعاتی خود انتخاب کنند تا با موفقیت لیسانس علوم را تکمیل کنند.

الزامات انگلیسی

• متقاضیان دارای سوابق غیر انگلیسی زبان باید شرایط مهارت زبان انگلیسی آیلتس 6 (بدون جزء کمتر از 6.0) / تافل (مبتنی بر اینترنت) 74 (بدون جزء کمتر از 18) / Pearson PTE Academic 52 (بدون جزء کمتر از 52) را داشته باشند. ; یا
• تکمیل رضایت بخش James Cook University Singapore برنامه آمادگی زبان انگلیسی (ELPP)؛ یا
• تکمیل موفقیت آمیز سایر مدارک تکمیل شده در زبان انگلیسی که قابل مقایسه با استانداردهای استرالیا در دو سال گذشته به صورت موردی به نظر می رسد.

ایستادن پیشرفته

• دانشجویان می توانند برای انتقال اعتبار برای تحصیلات عالی قبلی مطابق با روش انتقال اعتبار درخواست دهند. حداکثر امتیاز پیشرفته حداکثر تا 48 امتیاز اعتبار در دو سال گذشته به صورت موردی

شرایط حضور و غیاب

• دانشجویان بین المللی که دارای مدرک دانشجویی معتبر هستند، باید حداقل در 90 درصد کلاس های برنامه ریزی شده در ماه شرکت کنند. عدم حضور در کلاس ها نقض شرایط ویزای دانشجویی است. غیبت از کلاس ها برای مدت هفت روز یا بیشتر، یا کاهش حضور کمتر از 90 درصد بدون دلایل موجه باعث می شود که دانش آموز مجبور شود کارت دانشجویی خود را برای ابطال تحویل دهد.
• دانش آموزان داخلی باید حداقل 75 درصد از فعالیت های سخنرانی و آموزشی برنامه ریزی شده را برای واجد شرایط بودن برای ارزیابی شرکت کنند.

نتایج شغلی

فارغ التحصیلان مشاغل احتمالی در لیسانس علوم در رشته علوم داده می توانند مشتاقانه منتظر موارد زیر باشند:

• مهندس داده
• تحلیلگر داده
• دانشمند داده
• معمار داده ها
• تحلیلگر هوش تجاری
• مدیر تحلیلگر داده

هزینه های تحصیل

• داخلی *: 60096 دلار سنگاپور
• بین المللی : 62664 دلار سنگاپور

*هزینه ها برای همه ساکنان سنگاپور اعمال می شود (شهروندان سنگاپور، مقیم دائم و همه دارندگان مجوز به استثنای کسانی که دارای پاس دانشجویی هستند)

توجه: تمام هزینه های دوره شامل 7٪ مالیات بر کالاها و خدمات (GST) است. دانشجویان شهریه را به صورت اقساط مساوی پرداخت خواهند کرد. جزئیات تفکیک در قرارداد دانشجویی شما ارائه خواهد شد.