
کارشناسی علوم و مهندسی in
کارشناسی در ریاضیات
Lund University

اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Lund, سوئد
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
3 سال ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
درخواست اطلاعات
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
مقدمه
نمای کلی برنامه
این یک برنامه دانشگاهی است که برای دانش آموزان با علاقه شدید به ریاضیات، آمار ریاضی و محاسبات علمی طراحی شده است. انعطاف پذیری و سازگاری فردی کلمات کلیدی هستند. این برنامه به شیوه ای بسیار انعطاف پذیر طراحی شده است و به گونه ای طراحی شده است که به دانش آموزان دانش نظری جامد در ریاضیات بدهد، در حالی که در عین حال امکاناتی را برای هر دانش آموز فراهم می کند تا مشخصات آموزشی خود را با توجه به علایق و آرزوهای شغلی دنبال کند.
طیف گستردهای از دورههای ریاضی، آمار و آنالیز عددی در این برنامه موجود است و میتواند با دورههایی از سایر حوزههای علمی، اقتصاد و امور مالی، مهندسی و همچنین علوم انسانی و اجتماعی، که در دانشگاه ما یا در بورس موجود است ترکیب شود. برنامه با سایر دانشگاه ها برای دانش آموزانی که علاقه شدیدی به ریاضیات محض دارند، این برنامه مسیری از دروس در سطح نظری بالاتر ارائه می دهد که می تواند در مقطع کارشناسی ارشد و حتی بیشتر در سطح دکترا ادامه یابد.
برای آن دسته از دانشجویانی که علاقه مند به حوزه های کاربردی تر هستند، انعطاف پذیری بالایی در انتخاب ترکیب دروس مناسب برای مشاغل خاص وجود دارد. به عنوان مثال، دوره های آمار ریاضی و تحلیل عددی را می توان با دروس ریاضیات مالی و اقتصاد ترکیب کرد. یکی دیگر از مسیرهای معمول، ترکیب مطالعات ریاضی و فیزیک است. هر جهت متضمن ترکیب متفاوتی از دوره هاست. ترکیب های از پیش تعریف شده دروس توصیه شده مناسب برای جهت های مختلف در دسترس هستند و مشاوره تحصیلی در کل برنامه ارائه می شود.
برنامه درسی
ساختار برنامه
این برنامه شامل دوره های اجباری، دروس اجباری جایگزین و دروس انتخابی است و با یک پروژه مدرک لیسانس در مورد موضوع مورد علاقه به پایان می رسد.
دروس اجباری:
دو ترم اول مطالعه به طور کامل به دروس اجباری اختصاص دارد که آموزش های پایه در تجزیه و تحلیل ریاضی را در یک یا چند متغیر، جبر، جبر خطی و برنامه ریزی محاسباتی پوشش می دهد. در ترم سوم یک درس پایه آمار ریاضی با نیم سرعت ارائه می شود. این آخرین دوره اجباری است. این دوره ها هسته نظری را تشکیل می دهند که برای ریاضیات کاربردی، آمار، فیزیک ریاضی، اقتصاد و بسیاری از زمینه های دیگر اساسی است.
دوره های اجباری جایگزین:
این دروس از لیستی از دروس ریاضیات محض، آمار ریاضی و آنالیز عددی انتخاب می شوند. ریاضیات گسسته، نظریه اعداد، جبر انتزاعی، توپولوژی، معادلات دیفرانسیل معمولی، آنالیز مختلط و هندسه دیفرانسیل برخی از حوزه های اصلی در ریاضیات محض هستند که در دسترس هستند. دوره های آمار ریاضی، نظریه احتمالات و محاسبات علمی تعادل بین نظریه ریاضی و کاربردهای عملی را فراهم می کند و آموزش جمع آوری، تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده ها را ارائه می دهد. 30 واحد دروس اجباری جایگزین مورد نیاز است. این دروس در ترم سوم به موازات درس پایه آمار ریاضی و در ترم های زیر قابل مطالعه است.
دروس انتخابی:
دورههای انتخابی را میتوان در میان دروس پیشرفتهتر در علوم ریاضی و همچنین سایر رشتههای موجود در Lund University یا در یک برنامه تبادل با دانشگاههای دیگر انتخاب کرد. حداقل 30 واحد باید دروس خارج از محدوده علوم ریاضی باشد. اکثر دانشآموزان ترجیح میدهند مطالعات ریاضی خود را با فیزیک، علوم کامپیوتر یا اقتصاد ترکیب کنند. هدف از این ماژول این است که به دانش آموزان امکان تعمیق و گسترش دانش خود را مطابق با موضوعات مورد علاقه خود ارائه دهد.
پروژه لیسانس:
این پروژه ممکن است در ریاضیات خالص، آمار ریاضی یا تجزیه و تحلیل عددی در مورد موضوع مورد علاقه با همکاری یک سرپرست انجام شود. این پروژه ممکن است جنبه تئوری داشته باشد اما می تواند در زمینه کاربردی با همکاری یک شریک صنعتی نیز انجام شود.
فرصت های شغلی
چشم انداز شغلی
رشد جامعه اطلاعاتی منجر به افزایش نیاز به درک و پیش بینی دنیای واقعی شده است. تقاضای فزاینده ای برای افرادی وجود دارد که بتوانند حجم فزاینده داده های تولید و ذخیره شده را ساختار و تجزیه و تحلیل کنند. یک آموزش ریاضی کامل ابزارهایی را برای چنین کارهایی فراهم می کند.
ریاضیات ذاتی بسیاری از دستاوردهای فنی و علمی است. به عنوان مثال می توان به مفهوم معادله دیفرانسیل اشاره کرد که تا کنون کافی ترین ابزار برای توصیف پدیده های دینامیکی بوده است. موضوع ریاضی به عنوان یک علم دقیق با تاکید بر جنبه های کمی نقش ویژه ای دارد. این به نوبه خود موضوع را به یک ابزار بسیار مرتبط در تعدادی از زمینههایی تبدیل میکند که تجزیه و تحلیل کمی مورد نیاز است. پیشرفت های امروزی در علم و فناوری، پزشکی و فارماکولوژی، اقتصاد و امور مالی بدون ریاضیات ممکن نبود.