B.Sc. در هوش مصنوعی
Poznan University of Technology
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Poznań, لهستان
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
7 ترم ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
EUR ۱٬۲۰۰ / per semester *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* شهروندان غیر اتحادیه اروپا: 5200 PLN در ترم اول، 4300 PLN در هر ترم بعدی. شهروندان اتحادیه اروپا: رایگان
بورسیه ها
فرصت های بورسیه تحصیلی را برای کمک به بودجه مطالعات خود کاوش کنید
مقدمه
هوش مصنوعی (AI) به سمت توسعه و کاربرد فناوریهای محاسباتی است که از روش یادگیری، استدلال و تصمیمگیری افراد الهام گرفته شده است. از زمان آغاز به کار این رشته در شصت سال پیش، روندهای متفاوتی با نرخ پیشرفت غیرقابل پیش بینی را تجربه کرده است. امروزه تحقیقات و فناوریهای هوش مصنوعی زندگی ما را فرا گرفته است و بر حوزههایی مانند حمل و نقل، سرگرمی، رباتیک خانگی و خدماتی، آموزش، امنیت و مراقبتهای بهداشتی تأثیر گذاشته است. این عمدتا به دلیل سیل داده ها و موفقیت چشمگیر پارادایم مبتنی بر داده است که جایگزین پارادایم های سنتی هوش مصنوعی شده است.
Poznan University of Technology مدرک B.Sc را ارائه می دهد. برنامه ای در هوش مصنوعی که در لهستان پیشگام است. این برنامه هفت ترم به عنوان پاسخی به تقاضای فزاینده برای کارشناسان بسیار تخصصی هوش مصنوعی در بازارهای لهستانی و بین المللی راه اندازی شده است. هدف این برنامه درسی ارائه دانش عمیق از علوم کامپیوتر و ریاضیات مورد نیاز برای کاربردهای عملی هوش مصنوعی و همچنین دانش به روز از آخرین روندهای هوش مصنوعی است. کلاس ها به زبان انگلیسی تدریس می شوند و توسط دانشمندان شناخته شده جهانی ارائه می شوند که تحقیقات آنها در زمینه هوش مصنوعی با جوایز معتبر توسط جوامع، مجلات و کنفرانس های بین المللی قدردانی شده است.
از ترم های اول، دانشجویان با رویکردهای ابتدایی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده ها آشنا می شوند. دو سال آخر به طور کامل به حوزه های داغ تحقیقات هوش مصنوعی اختصاص دارد. اینها شامل داده های بزرگ و پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و تقویتی، بینایی کامپیوتر، تجزیه و تحلیل تصمیم گیری، و تحقیقات عملیاتی، محاسبات تکاملی، سیستم های مشارکتی، اینترنت اشیا و روباتیک است. فارغ از دانش روشهای بنیادی، دانشآموزان مهارتهای بینرشتهای مورد نیاز برای ساختن سیستمهای هوشمندی را که میتوانند به طور مؤثر با مردم همکاری کنند و همچنین برای بهکارگیری این ابزارها در بخشها و حوزههای مختلف تجاری که برای مصرفکنندگان یا جامعه مورد نیاز است، کسب میکنند. فارغ التحصیلان آماده کار به عنوان برنامه نویس کامپیوتر، تحلیلگر داده یا مهندس یادگیری ماشین هستند و دانش کافی برای راه اندازی استارت آپ های هوش مصنوعی خود را دارند.
پذیرش ها
برنامه درسی
خلاصه دوره
ترم 1
- مقدمه ای بر ریاضیات برای علوم کامپیوتر
- حساب دیفرانسیل و انتگرال I
- مقدمه ای بر هوش مصنوعی
- ریاضیات گسسته
- مقدمه ای بر برنامه نویسی
- مقدمه ای بر محاسبات
- زندگی مصنوعی با علوم شناختی
- انگلیسی
ترم 2
- جبر خطی
- مقدمه ای بر احتمال
- حساب دیفرانسیل و انتگرال II
- معماری کامپیوتر با برنامه نویسی سطح پایین
- الگوریتم ها و ساختارهای داده
- سیستم عامل با برنامه نویسی همزمان
- انگلیسی
ترم 3
- آمار
- انتخابی 1: نظریه اطلاعات / روش های فشرده سازی داده ها
- برنامه نویسی شی
- سیستم های پایگاه داده
- هوش مصنوعی
- انتخابی 2: بهینه سازی ترکیبی / بهینه سازی گسسته
- انگلیسی
- منابع شغلی
ترم 4
- مهندسی نرم افزار
- شبکه های کامپیوتر
- فراگیری ماشین
- انتخابی 3: عناصر بهینه سازی محدب / روش های بهینه سازی برای تجزیه و تحلیل داده ها
- داده کاوی
- انتخابی 4: تجسم داده ها / گرافیک
- رباتیک I
- انگلیسی
ترم 5
- یادگیری عمیق
- برنامه های کاربردی اینترنتی
- انتخابی 5: تحقیقات عملیاتی / مهندسی صنایع
- بازیابی اطلاعات
- کارآفرینی نوآورانه
- انتخابی 6: کلاس های مسئله I: تجزیه و تحلیل داده ها / هوش مصنوعی
- انتخابی 7: بینایی کامپیوتر / پردازش سیگنال
ترم 6
- پردازش زبان طبیعی
- انتخابی 8: تجزیه و تحلیل تصمیم / پشتیبانی تصمیم
- انتخابی 9: داده های بزرگ و پردازش توزیع شده / تئوری و عمل پردازش داده های بزرگ
- انتخابی 10: یادگیری تقویتی و سیستم های چند عاملی / هوش محاسباتی
- روباتیک II
- انتخابی 11: کلاس های مشکل II: یادگیری ماشین / هوش مصنوعی
- اخلاق و تحقیق
- روش نگارش پایان نامه علمی
- کارآموزی حرفه ای (4 هفته)
ترم 7
- امنیت سایبری
- انتخابی 12: وب معنایی و شبکه های اجتماعی / تعامل انسان و ماشین / برنامه نویسی اعلامی و سیستم های خبره
- انتخابی 13: هوش مصنوعی و بازی ها / محاسبات تکاملی
- انتخابی 14: اینترنت اشیا / شبکه های عصبی اسپک
- سمینار
- آمادگی برای تحقیقات علمی
- تهیه پایان نامه دیپلم
- پروژه لیسانس
اطلاعات کلیدی
- دانشگاه: Poznan University of Technology پوزنان، لهستان
- مدرک تحصیلی: کارشناسی ارشد ، مهندسی
- وب سایت برنامه: B.SC. برنامه در هوش مصنوعی
- تماس: دفتر روابط بین الملل ul. Piotrowo 5، 60-965 پوزنان، لهستان
زبان آموزش: انگلیسی - امتیاز ECTS: 210
- مدت زمان: 3.5 سال (7 ترم)
- نحوه آموزش: سخنرانی ها، کلاس ها، کلاس های آزمایشگاهی، پروژه ها، دوره های کارآموزی
گالری
درباره مدرسه
سوالات
دوره های مشابه
لیسانس مهندسی نرم افزار
- Potsdam, آلمان
- Dubai, امارات متحده عربی
کارشناسی علوم کامپیوتر
- Berlin, آلمان
- Potsdam, آلمان
لیسانس مهندسی کامپیوتر
- Fairfax, آمریکا