B.Sc Data Science

مدرکی با آینده، برای همه کسانی که از داده ها دانش ایجاد می کنند

آیا می دانید چگونه ایده های تجاری جدید از داده ها ایجاد می شوند؟ این مدل های کسب و کار در واقع چه شکلی هستند؟ مهمتر از همه، چگونه می توان پیش بینی های دقیق و پیش بینی های قابل اعتماد آینده را بر اساس اطلاعات جمع آوری شده انجام داد؟ این مدل های کسب و کار حتی شبیه چه چیزی هستند؟ و این چه معنایی برای رشد آنها دارد؟

این چه تأثیری بر طراحی محصول، تضمین کیفیت، توسعه کارکنان و بازاریابی دارد؟ مهمتر از همه، این برای مشتریان چه معنایی دارد؟ آیا می خواهید بدانید این داده ها چگونه جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل می شوند؟ و کلان داده چیست؟

از چه روش ها و ابزارهایی استفاده می شود؟ کدام سؤالات حقوقی و اخلاقی باید در پروژه های علم داده در نظر گرفته شود؟ آیا به این فکر می کنید که چگونه می توان از منابع داده برای ایجاد نوآوری ها و محصولات یا خدمات جدید مبتنی بر بازار استفاده کرد؟ چه فرآیندهایی درگیر هستند؟

به طور مشابه، کدام قواعد بازی را باید در نظر گرفت؟ یادگیری ماشین، زیر حوزه هوش مصنوعی چیست و در واقع چگونه کار می کند؟ امروزه یادگیری ماشین در کدام بخش ها استفاده می شود؟

پتانسیل فردا و آینده کجاست؟ امروزه از یادگیری ماشینی در چه زمینه هایی استفاده می شود؟ پتانسیل های فردا و پس فردا کجاست؟

مدرک لیسانس ما در علوم داده به کاشفانی مانند شما نه تنها پاسخ به سؤالات شما را ارائه می دهد، بلکه سکوی پرشی برای ایجاد دانش و مهارت برای ماندن یک قدم جلوتر از آینده است. دانشمند داده یکی از پرطرفدارترین مشاغل قرن بیست و یکم است. علاقه مند به تحصیل در مقطع کارشناسی در علوم داده در دانشگاه XU Exponential هستید؟ آیا می خواهید با آینده تحصیل کنید؟

زمان جدید نیاز به یک دانشگاه جدید دارد

اگر دیجیتالی‌سازی و فناوری‌های نوآورانه جامعه ما را تغییر می‌دهد، اگر آینده کار به مهارت‌های دیجیتال جدید بستگی دارد و اگر کل بخش‌های اقتصاد در حال تحول هستند، آیا سیستم آموزشی ما نیز نباید تغییر کند و پاسخ‌هایی ارائه دهد؟

ما اینطور فکر می کنیم

دانشگاه XU Exponential در نزدیکی برلین اولین دانشگاه آلمان است که به طور انحصاری بر دیجیتالی شدن و فناوری تمرکز دارد. در استودیو پنج در محل استودیو بابلزبرگ در پوتسدام، مکانی ایجاد کرده‌ایم که به طور خاص بر آموزش، تبلیغ و شبکه‌سازی قهرمانان آینده* تغییرات دیجیتال تمرکز دارد. دانشگاه ما در پوتسدام مکان مناسبی برای شماست!

XU Exponential University پوتسدام

در جایی مطالعه کنید که ایده های انقلابی تبدیل به نوآوری شود.

هر نوآوری بر اساس یک ایده پیشگامانه است. اما یک ایده فقط زمانی خوب است که اجرا شود. این دقیقاً همان چیزی است که دانشگاه ما در نزدیکی برلین در مورد آن است: توسعه ایده های جدید برای نوآوری های فردا. ایده هایی که می خواهیم با شما به اجرا در بیاوریم.

یادگیری از طریق تعامل

آموزش جلویی منسوخ شده است: ما به تجربیات تعاملی و تنظیمات یادگیری انعطاف پذیر در گروه های کوچک - حتی خارج از سالن سخنرانی متکی هستیم. تحصیل در XU در پوتسدام به معنای کار عملی پروژه، آزمایش و نمونه سازی است.

روابط ایجاد کنید

شبکه تخصصی جهانی ما از شما در مسیر موفقیت پشتیبانی می کند: در دانشگاه ما در نزدیکی برلین، توسط پزشکان برجسته* از کسب و کار و استارت آپ ها و همچنین بهترین ذهن ها در زمینه فناوری، تجارت و تحقیق به شما آموزش داده می شود.

ایجاد چشم اندازها

دانش قدرت است: در XU در پوتسدام تجربه عملی جمع آوری می کنید و به دانش بازار فعلی از متخصصان دست اول دسترسی خواهید داشت. بنابراین شما هر آنچه را که برای آینده دیجیتالی خود نیاز دارید - و برای تبدیل ایده های انقلابی خود به واقعیت به دست می آورید.

ما رسما به رسمیت شناخته شده ایم

XU Exponential University of Applied Sciences در سال 2018 توسط وزارت علوم، تحقیقات و فرهنگ ایالت براندنبورگ به رسمیت شناخته شد. و برنامه های مطالعاتی نوآورانه به دانشگاه به عنوان بخشی از فرآیند اعتباربخشی.

چگونه می توانید از پیشنهادات آموزشی دیجیتالی و خلاقانه ما بهره مند شوید

چه ارتباطات، تولید، تجارت یا دنیای کار: تحول دیجیتال تقریباً همه جا رسیده است. فقط دانشگاه ها و کالج ها این پیشرفت را با تردید دنبال می کنند. هنوز آگاهی کمی از تغییرات دیجیتال، نیاز به یادگیری مادام العمر و سواد دیجیتال وجود دارد. پیامد این عدم تمایل به تغییر و کمبود منابع فنی، پیشنهاد آموزشی است که دیگر به روز نیست.

ما کارها را متفاوت انجام می دهیم.

ما به عنوان دانشگاهی برای دیجیتالی کردن، وظیفه خود را این است که دوباره و دوباره خودمان را اختراع کنیم. ما نه تنها یک دوره کارآموزی با مدرک ثابت را به شما پیشنهاد می کنیم، بلکه شما را به بهترین شکل ممکن برای چالش های مختلف در فناوری، تجارت و تحقیقات آماده می کنیم. در دانشگاه XU Exponential در نزدیکی برلین، به دانش جهانی و فرصتی برای ادامه تحصیل - به صورت تعاملی و عملی - دسترسی پیدا می کنید.

بیایید برویم - ترم های اول شما

در ترم های اول شما، همه چیز حول محور مدیریت پروژه علم داده است: جمع آوری، پردازش و ارزیابی داده ها. در کار پروژه کاربردی، یاد خواهید گرفت که چگونه به صورت حرفه ای نتایجی را که از اطلاعات داده به دست آورده اید، تجسم و ارائه کنید. پس از ترم های اول، شما مهارت های کلیدی علم داده را خواهید داشت و با تمام روش ها، برنامه ها و ابزارهای مهم علم داده آشنا خواهید بود. علاوه بر این، دانش گسترده ای در ماژول های داده های بزرگ / داده های هوشمند، هوش مصنوعی / یادگیری ماشین و داده ها / امنیت سایبری به دست خواهید آورد.

یکی دیگر از تمرکزهای ترم اول شما مدیریت ارتباطات و نوآوری است که در آن یاد خواهید گرفت که چگونه روش ها و تکنیک های ارتباطی و همکاری مدرن را به طور موثر و کارآمد به کار ببرید. شما با روش ها و تکنیک های نوآوری، از جمله تفکر طراحی و روش های راه اندازی ناب کار خواهید کرد. شما جدیدترین روش ها و تکنیک های دیجیتال را به شیوه ای بازیگوش توسعه و آزمایش خواهید کرد و درجه بالایی از صلاحیت ابزار دیجیتال را به دست خواهید آورد.

در ترم چهارم خود در دانشگاه XU Exponential، در خارج از کشور در یکی از دانشگاه های همکار بین المللی ما تحصیل خواهید کرد.

جهش نهایی - آخرین ترم های شما

مهارت های دیجیتالی به دست آمده خود را عمیق تر خواهید کرد و حداقل دو موضوع انتخابی را انتخاب خواهید کرد. اگر می خواهید اطلاعات بیشتری کسب کنید ، ممکن است موضوعات دیگری را نیز انتخاب کنید.

و آخرین اما نه کم اهمیت ترین - پایان نامه کارشناسی شما

در ترم آخر تحصیلات خود را با نوشتن پایان نامه کارشناسی تکمیل خواهید کرد. در پایان نامه لیسانس خود، به سوالات ملموس و عملی در زمینه علم داده/تجزیه و تحلیل داده ها می پردازید. شما می توانید بر روی پایان نامه خود با همکاری کسب و کارها، چه شرکت های بزرگ و چه شرکت های نوپا، کار کنید.

مدرک لیسانس شما در علوم داده. آینده تو. تصمیم خود را.

این موضوع در مورد موضوعات انتخابی شما نیز صدق می کند. شما تصمیم می گیرید کدام تخصص برای شما مناسب تر است. هنگام انتخاب خود ، حتماً تجربه ای را که از کار ، کارآموزی و پروژه ها به دست آورده اید و خواسته هایی که بازار کار بر روی شما قرار می دهد در نظر بگیرید.

گزینه ها شامل

• برنامه نویسی و بهینه سازی
• مطالعات موردی و ابزارهای خاص دامنه
• فن آوری های وب
• امنیت
• هوش محاسباتی
• مدیریت تیم

• تحقیق و توسعه
• مدیریت بازاریابی