لیسانس علوم داده

بررسی اجمالی برنامه

90 درصد داده ها در جهان امروز تنها در 2 سال گذشته ایجاد شده است. برخی برآورد می کنند که تولید داده ها در سال 2020 44 برابر بیشتر از چند سال پیش است. دیگران تخمین می زنند که تقریبا 2.5 کیلو بایتی داده ها هر روز تولید می شود. تقاضای جهانی برای دانش داده ها و تجارب محاسبات بیش از عرضه، با پیش بینی کمبود عمده تحلیلگران برای حداقل 10 سال آینده. برای فارغ التحصیلان در علوم داده، این فرصت اشتغال بالقوه بالقوه است.

لیسانس علوم داده SP Jain یک دوره 3 ساله است که برای آماده سازی فارغ التحصیلان می تواند تحقیقات مبتنی بر داده ها انجام دهد و تجزیه و تحلیل های بصری و پیشرفته را با کسب و مدیریت داده های هر نوع انجام دهد. از طریق این دوره، فارغ التحصیلان یک درک عمیق از دانش داده ها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های کمی و کیفی برای رسیدن به راه حل ها را توسعه خواهند داد. آنها قادر به شناسایی الگوهای، پیش بینی روند و تجزیه و تحلیل داده ها از بخش هایی مانند تولید، بانکداری و مالی، خرده فروشی و مراقبت های بهداشتی هستند.

لطفا توجه داشته باشید: این برنامه در کمپ اسپین جین در سنگاپور ارائه نشده است.

چرا SP Jain لیسانس علوم داده؟

مهارت های شغلی را در یکی از زمینه های مورد نیاز در سال 2018 توسعه می دهد

در دنیای دیجیتال به طور فزاینده ای، Data نقش مهمی در رانندگی تصمیم گیری، نوآوری و بهره وری در شرکت های بزرگ چند ملیتی، غیر سود و دولت ها دارد. این برای تجزیه و تحلیل روند رسانه های اجتماعی برای تدوین استراتژی انتخابات، ارزیابی داده های هواشناسی برای پیش بینی آب و هوا یا حتی تجزیه و تحلیل اطلاعات خرده فروشی برای هدایت فروش بیشتر استفاده می شود.

برنامه جدید کارشناسی ارشد جرج جین در علوم داده ها دانش آموزان را قادر می سازد تا درک کامل از تجزیه و تحلیل داده ها، به سرعت در حال انطباق با نقش متغیر علوم اطلاعات و ارائه راه حل های خلاقانه برای مقابله با چالش های که در کسب و کار مدرن است.

ارزش واقعی است که می تواند از تجزیه و تحلیل داده ها استخراج و در فارغ التحصیلی از این برنامه، شما قادر خواهید بود برای کمک به سازمان ها:

• ایجاد استراتژی های بهتر، بهبود بهره وری عملیاتی، کاهش هزینه ها و جلوگیری از خطرات
• اطالعات را شفاف و قابل استفاده در فرکانس های بسیار بالاتر
• جمع آوری اطلاعات دقیق تر و دقیق تر در مورد محصولات و خدمات را فعال کنید و در نتیجه، تغییرات و افزایش کارایی را نشان دهید
• اجازه تقسیم بندی دقیق تر مشتریان را می دهد و سفارشی سازی محصولات و خدمات را فعال می کند
• کمک در توسعه نسل بعدی محصولات و خدمات

درک واقعی و واقعی در جهان، به دست آوردن اطلاعات علمی

از Data Mining، Learning Machine و Social Web Analytics برای مدل سازی شبیه سازی، داده کاوی و آموزش الگوریتمی - طی 3 سال، BDS SP Jain شما را در هر جنبه ای از اطلاعات بزرگ عمیق می گیرد. به سادگی از یک دیدگاه نظری، بلکه از طریق پروژه های کاربردی، کپی رایت و کارآموزی های صنعتی که به دانش آموزان کمک می کند دانش آکادمیک را با تجارب صنعت واقعی تجربه کنند، مشارکتی معقول برای شرکت ها، ایجاد ارتباطات حرفه ای قوی و کشف فرصت های شغلی تمام وقت را فراهم آورند.

تحصیل در استرالیا به 2 سال تحصیل در رشته حقوق پایان می دهد

استرالیا همیشه یک مرکز آموزشی بوده و علاوه بر 2 سال حقوق PSWR، استرالیا را برای انتخاب کارآموزی و تحصیلات تکمیلی ترجیح داده است. دانش آموزان BDS پس از اتمام 2 ساله تحصیلی تمام وقت در سیدنی، واجد شرایط زندگی و کشف فرصت های شغلی در استرالیا برای 2 سال هستند.

* قابل اجرا به عنوان در حال حاضر در حال حاضر تحصیلات کار ویزای کار در استرالیا. قوانین تغییر می کنند

شما در یکی از بهترین مدرسه های کسب و کار در جهان تحصیل می کنید

در هفت سال گذشته از تاریخچه سیزده ساله کوتاه، اما تزئین شده ما، مدرسه و برنامه MBA آن سه رتبه بندی در رتبه بندی چهار مدرسه کسب و کار در رتبه چهارم قرار گرفته اند - Forbes، Financial Times و The Economist. در هر یک از این رتبه بندی ها، ما جوانترین مدرسه برجسته است - دستاوردی است که ما به مدل منحصر به فرد و نوآورانه آموزش تجارت می پردازیم.

جزئیات برنامه

رشته تحصیلی این برنامه از ترکیبی از موضوعات اصلی و پیشرفته متخصص است. برنامه درسی ما بر اساس اصل استوار است که افراد در حال پیشرفت در برنامه از تخصص بیشتری برخوردار می شوند.

یکی از ویژگی های منحصر به فرد این برنامه، الزام است که در سال های گذشته، برنامه های کاربردی تحلیلی را اجرا کند که دانش آموزان را در شناسایی و تفسیر اطلاعات عملی از داده های خام، و استفاده از آنها برای تصمیم گیری های آگاهانه و ریاضی قابل قبول .

سال 1

موضوعات انجام شده در سال اول برنامه، یک پایه قوی و عمومی در علوم داده، ریاضیات و علوم رایانه ای ایجاد می کنند.

• آمار ریاضی
• مقدمه ای بر برنامه نویسی کامپیوتر
• معرفی پایگاه های داده
• جبر خطی
• حسابداری
• مقدمه ای بر علوم داده
• تجزیه و تحلیل داده های آماری

سال های 2 و 3

در سال دوم، مباحث ریاضی و تحلیلی در عمق قابل توجهی مورد بررسی قرار می گیرند، و دانش آموزان در معرض موضوعاتی مانند ادغام داده ها، محاسبات، ساختار داده ها، برنامه نویسی، یادگیری ماشین، و جبر و برنامه های ماتریس هستند.

• الگوریتم ها و سازه های داده
• ادغام داده ها و انبار
• تجزیه و تحلیل ویژوال (یا تجزیه و تحلیل داده های کاوش)
• جبر و برنامه های کاربردی ماتریس
• برنامه نویسی برای تجزیه و تحلیل
• تحقیقات رفتار مصرف کننده و بازاریابی
• فراگیری ماشین

یادگیری پیشرفته در سال 3 ادامه می یابد از طریق موضوعاتی مانند مدل سازی شبیه سازی، داده کاوی، تحلیل وب اجتماعی، پیشرفته وب تجزیه و تحلیل و تکنیک های بزرگ پردازش داده ها و پلت فرم ها.

• داده کاوی
• پایگاه داده های ارتباطی و NoSQL
• پروژه Data Science Capstone I
• تجزیه و تحلیل وب اجتماعی (یا وب، اینترنت چیزها و معادن رسانه های اجتماعی)
• تجزیه و تحلیل پیشرفته (جریان، سنسور و تجزیه و تحلیل زمان محلی)
• تکنیک های پردازش داده ها و بستر های نرم افزاری
• اطلاعات پروژه Capstone Project II

پذیرش

دانش آموزان باید کالج دبیرستان / دبیرستان / دانشکده و یا معادل دیگری از تحصیلات متوسطه داشته باشند و در 25 درصد از کلاس هایشان قرار داشته باشند.

دانش آموزان براساس سال 10 خود یا آخرین امتحان امتحان (در دو سال گذشته) و آزمون ورودی SP Jain (SPJET) یا نمره SAT به ترتیب لیست می شوند.

متقاضیان داخلی (استرالیا):

• گواهی مدرسه عالی نیو ساوت ولز (NSW) یا معادل بین ایالتی آن: حداقل ATAR از 85
• دیپلم بین المللی مدرک لیسانس: نمره حداقل 32 امتیاز (از حداقل شش نفر، با سه نفر در سطح بالاتر)
• تکمیل یک دوره تایید شده در سطح گواهینامه IV در یک ثبت کننده ارائه دهنده آموزش فنی و حرفه ای در NSW یا معادل بین ایالتی آن
• داشتن مدارک تحصیلی معادل هر کدام از سه امتیاز فوق است

متقاضیان بین المللی:

• تمام مدرک تحصیلی مدرک مدرک معتبر هند (CBSE)، مدرک مدرسه ای هند (ISC) امتحان سال 12 و یا گواهی ثانویه عالی (HSC) از هیئت دولت هند: حداقل امتیاز 70٪
• دیپلم بین المللی مدرک لیسانس: نمره حداقل 32 امتیاز (از حداقل شش نفر، با سه نفر در سطح بالاتر)
• A سطح: حداقل نمرات B، B، B در 3 سطح پیشرفته افراد در همان نشستن

الزامات زبان انگلیسی:

متقاضیان باید مدرک معتبر انگلیسی را نشان دهند. این در طول ارزیابی ها ارزیابی می شود. دانش آموزانی که در زبان انگلیسی تحصیل نکرده اند باید نمرات زبان انگلیسی قابل قبول را در زیر شرح دهند:

• نمره کل آیلتس 6، بدون باند کمتر از 5.5
• نمره TOEFL iBT 60 به طور کلی، بدون باند کمتر از 20
• امتیاز PTE 50، بدون باند کمتر از 45