کارشناسی (Hons) در علوم رایانه (علوم داده)
Heriot-Watt University Dubai
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Academic City, امارات متحده عربی
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
4 سال ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
AED ۶۵٬۱۰۰ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* 63000 AED در سال. تمام شهریه شامل مالیات بر ارزش افزوده.
مقدمه
بررسی اجمالی
مدرک BSc Computer Computer (Data Science) ما در ساخت سیستم های قوی و قابل استفاده تمرکز دارد. این نرم افزار همچنین با نگاهی به ابزارها و تکنیک های برش ، به شما در ساخت نسل بعدی ابزارهای نرم افزاری که سایر سازندگان سیستم از آنها استفاده می کنند ، کمک می کند. هدف این دوره ارائه تعادل کاملاً یکپارچه از زیربناهای نظری و تجربه عملی است که توسط تخصص تحقیقاتی کارمندان دانشگاهی ما به شدت آگاه می شوند.
در سالهای بعدی دوره ، شما می توانید تخصص و توسعه مهارت های مورد نیاز برای دانشمند داده را داشته باشید. به طور خاص ، شما توانایی توسعه و انجام تجزیه و تحلیل داده های قابل تکرار در مقیاس بزرگ را دارید که در مدل سازی آماری وجود دارد. اصطلاح علم داده غالباً به صورت متقابل با داده های بزرگ یا تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. از آنجا که مقادیر عظیمی از داده های پیچیده دانشگاهی ، تجاری و دولتی از بسیاری از منابع تا حد زیادی به صورت آنلاین تولید می شوند ، از اهمیت بسیاری برخوردار می شود. این دریاچه تورم داده به تعداد پرسنل ماهر و فزاینده ای برای تجزیه و تحلیل و ایجاد حس آن نیاز دارد. این به نوبه خود مستلزم آن است که چنین پرسنلی در جدیدترین مهارت ها و تکنیک ها در علم داده آموزش ببینند.
محتوای دوره
سال 1
شما مهارت های اصلی برنامه نویسی ، ایجاد برنامه هایی برای دستگاه های تلفن همراه ، معرفی سیستم های رایانه ای ، طراحی وب ، پایگاه داده و ریاضیات گسسته را پوشش خواهید داد.
سال 2
شما با طراحی نرم افزار ادامه خواهید داد - هم از لحاظ معماری سطح بالا و هم الگوریتم ها و ساختار داده ها. سایر مباحث عبارتند از پایگاه داده ، رابط سخت افزاری نرم افزاری ، طراحی تعامل و دوره های برنامه نویسی پیشرفته تر.
سال 3
شما مباحثی از قبیل هوش مصنوعی ، ارتباطات ، شبکه سازی ، سیستم عامل ها و همچنین جنبه های رسمی تر محاسبات را مطالعه خواهید کرد. شما همچنین یک پروژه برنامه نویسی گروهی را انجام خواهید داد.
سال 4
شما مدیریت داده های بزرگ ، داده کاوی و یادگیری ماشین و انتخاب موضوعات پیشرفته دیگر مانند محاسبه زیست زیستی الهام بخش ، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل ، امنیت شبکه را مطالعه خواهید کرد. شما همچنین یک پروژه بزرگ شخصی را در Science Data انجام خواهید داد.
اطلاعات عمیق تری درباره محتوای دوره های ذکر شده در بالا ، نحوه ارزیابی آنها و نتایج یادگیری از طریق درگاه دانشجویی فعلی ما قابل دسترسی است.
الزامات زبان انگلیسی
در جایی که زبان انگلیسی در مدرسه متوسطه نبود ، متقاضیان باید مهارت زبان انگلیسی معادل آیلتس 6.0 آکادمیک را نشان دهند (بدون عنصر زیر 5.5).
مهلت درخواست
پردیس دبی ما یک روند پذیرش در طول سال را اجرا می کند: به محض اینکه یکی از مصرف شما بسته شد ، شروع به پذیرش برنامه های کاربردی برای نفر بعدی خواهیم کرد. همچنین برای شما امکان دارد تا تاریخ شروع خود را تا یک سال به تعویق بیاندازید.
اکثر دانش آموزان 6-10 ماه قبل از انتخاب انتخابی خود درخواست می کنند. ما می توانیم درخواست ها را تا 3 هفته قبل از شروع هر بار مصرف بپذیریم اما باید توجه داشته باشید که یک درخواست دیررس تقریباً به معنای تأخیر در ارائه خدمات ضروری اداری ، مانند کارت تحصیلی دانشجویی (بدون آن است که شما نباشید) باشید. قادر به دسترسی به کتابخانه یا خدمات آنلاین).
پذیرش ها
برنامه درسی
محتوای دوره
سال 1
شما مهارت های اساسی برنامه نویسی، ایجاد برنامه های کاربردی برای دستگاه های تلفن همراه، مقدمه ای بر سیستم های کامپیوتری، طراحی وب، پایگاه های داده و ریاضیات گسسته را پوشش خواهید داد.
سال 2
شما با طراحی نرم افزار - هم مسائل معماری سطح بالا و هم الگوریتم ها و ساختارهای داده - ادامه خواهید داد. سایر موضوعات پایگاه داده، رابط سخت افزاری-نرم افزاری، طراحی تعامل و دوره های برنامه نویسی پیشرفته تر است.
سال 3
شما موضوعاتی مانند هوش مصنوعی، ارتباطات، شبکه، سیستم عامل ها و همچنین جنبه های رسمی تر محاسبات را مطالعه خواهید کرد. شما همچنین یک پروژه برنامه نویسی گروهی را انجام خواهید داد.
سال 4
شما مدیریت کلان داده، داده کاوی و یادگیری ماشین، و انتخابی از موضوعات پیشرفته دیگر مانند محاسبات الهام گرفته از زیستی، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل، امنیت شبکه را مطالعه خواهید کرد. شما همچنین یک پروژه فردی بزرگ در علم داده انجام خواهید داد.
اطلاعات بیشتر در مورد محتوای دوره های ذکر شده در بالا، نحوه ارزیابی آنها و نتایج یادگیری را می توان از طریق پورتال دانشجویی فعلی ما مشاهده کرد.
نتیجه برنامه
در سالهای بعدی دوره، شما این گزینه را خواهید داشت که تخصص داشته باشید و مهارتهای مورد نیاز برای دانشمند بودن را توسعه دهید. به طور خاص، شما توانایی توسعه و انجام تجزیه و تحلیل داده های قابل تکرار در مقیاس بزرگ را خواهید داشت که مبتنی بر مدل سازی آماری است. اصطلاح علم داده اغلب به جای کلان داده یا تجزیه و تحلیل داده استفاده می شود. از آنجایی که حجم عظیمی از داده های پیچیده دانشگاهی، تجاری و دولتی از بسیاری از منابع عمدتاً آنلاین تولید می شود، اهمیت فزاینده ای پیدا می کند. این دریاچه متورم داده به تعداد فزاینده ای از پرسنل ماهر با ظرفیت تجزیه و تحلیل و درک همه آن نیاز دارد. این به نوبه خود مستلزم آن است که چنین پرسنلی در آخرین مهارت ها و تکنیک ها در علم داده آموزش ببینند.